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自动驾驶AI大数据服务

数据治理及仿真平台

大数据治理与应用综合解决方案

数据已成为产品定义、研发、测试等环节的核心驱动力,基于AI的数据分析技术已成为决定产品竞争力的关键技术。基于数据流向构建的大数据生产与应用体系,可应用于数据采集、标注、训练、筛选、场景生成、仿真等环节。

应用范围

自动驾驶研发中的算法开发和测试验证

数据标注

• 数据融合,领先的激光雷达点云与图像融合标注软件,支持点云:图像1:N的模式

• 效率提升,优化点云加载、渲染、自动化实现

• 数据加密,开发基于AES的数据加密算法,保障数据全流程加密,防止泄露

• 软件工具产品化,满足通用需求,可灵活配置,安全稳定

 

场景生成与应用

• 传统的固化式场景不能很好地表征交通的动态交互特征,对交互式场景的需求十分迫切;

• 综合交通理论模型和数据驱动的学习型算法,构建了车辆、非机动车、行人等典型交通参与物的智能体模型,打造工具软件,实现便捷的交互式场景构建;

• 首个可模拟多种非常规/违规行为的仿真工具软件,如非机动车/机动车逆行、行人闯红灯等。

 

云并行仿真

• 随时修改、随时测试、随时验证、随时交付的敏捷开发模式日益成为自动驾驶能力持续提升的保障措施

• 云端部署的并行仿真系统可有效支撑敏捷式开发体系

• 仿真平台内置ACC、AEB、切入切出、汇流、人车冲突等多种场景

 

数字孪生测试

• 以真实车辆执行机构取代复杂的动力学模型等虚拟的仿真模块

• 可以完整的了解硬件功能的执行效果

• 不需要建立昂贵的整车在环测试实验室,以相对较小的成本实现整车级在环测试

• 可快速便捷的重现危险事故场景与关键测试Case,降低环境构建成本