喜报！近日，中国博士后科学基金会公布了第70批面上资助名单，清华汽研院相城院2名在站博士后入选。

语音识别及交互技术正在激活传统汽车座舱向数字化、智能化座舱升级，被认为是汽车数字化革命的入口之一。然而车载复杂声场环境下非稳态、非线性及不确定性各类强噪声干扰是阻碍准确高效地感知和辨识目标语音信号的关键瓶颈问题。在已有研究基础上，融合声阵列信号的时频表征及空间信息，基于先进的认知动力学系统理论框架，对车载复杂声场环境下的语音信号特征主动听觉感知和辨识方法开展研究。该研究提出系统的语音信号特征感知及辨识理论框架，探索注意力机制在语音信号感知和辨识系统中的构建方法，由此实现多声源混合场景中潜在目标声源的主动筛选及增强处理，提升语音交互中的车机主动辨识能力及复杂环境的适应能力，从而有力推动车载语音智能交互技术的长远发展，产生显著的社会效益和经济效益。

多材料混合的“纤维-金属层板复合材料”不仅可以充分利用各种材料的优点，还可以通过调整材料的组分配比开发出轻质•性能优越的汽车零部件并有效地降低成本，是未来汽车轻量化材料的发展新方向。本项目围绕纤维-金属层板在成形工艺和界面性能调控方面的共性科学问题展开：系统研究纤维-金属层板典型构件温度/流体面力协同调控过程纤维织物的变形、缺陷产生机理和控制方法，探究成形工艺参数对构件变形、固化过程及残余应力的影响规律并优化工艺；通过金属表面处理和工艺调控对界面力学性能进行研究并揭示其强韧化机理。最后对典型零部件性能进行测试分析并与理论模型进行对比验证。项目的研究成果将为纤维-金属层板复合材料车身零部件的高效制造与加速应用提供有力的共性理论基础和技术支撑。